天津武清监控在服务层向我们的客户提供三大服务能力。

 接下来,我会逐一介绍这三种服务能力。

 
  首先介绍数据服务能力,我们的平台面向行业客户的应用,打造了视觉词典。视觉词典数据库为用户提供了一个人工智能开发的数据基础。我们希望未来行业应用中的万事万物在视觉词典中都将有相应的标签和数据样本,行业客户可以根据应用需要抽取相应的样本进行算法训练,迅速地实现行业智能升级从0到1的突破。
 
  此外,数据服务还包括数据存储服务和数据标注服务,用户可以使用平台的数据产线对数据进行标注和测试。
 
  第二是计算服务,我们通过公有云开放大规模训练系统,客户可利用共有云平台的训练能力进行自有算法的训练。第二种非常重要的计算服务是我们提供了算法的编译服务,因为用户的算法从开发到技术完成,往往需要面向特定的平台进行算法的优化编译。从而实现算法在产品上的部署,这往往是一个艰巨的过程,为了加速客户在产品上面算法的快速部署,我们开发了一款算法编译器,可以将智能算法面向不同的计算平台,实现快速的优化编译。
 
  我们的计算服务还包括迁移学习服务,迁移学习可以在小样本的基础上快速地实现智能算法,在不同的应用场景之间切换。例如我们可以用少量海外车牌的样本实现国内车牌识别算法和欧美车牌识别算法之间的切换。
 
  最后一种计算服务是增量学习。物品识别是经常用到的一种智能功能,客户会经常需要增加物品分类的种类。例如在商业零售领域,我们的用户经常需要不断地增加商品的种类,这就会涉及增量学习。但是增量学习现在所面临的一个问题是灾难性遗忘,灾难性遗忘是指在增量学习的过程中,智能算法会遗忘原有物品的特征,从而导致算法精度下降。海康威视设计了一款算法架构可以更好地解决这类灾难性遗忘的问题。
 
  以我们增量学习的一个实验结果为例,我们首先对五百类物品进行了训练,然后在这个基础上进行增量学习。我们发现大量的算法随着增量学习种类数的增加,其识别精度迅速下降。而我们的算法则可以保持跟全量学习差不多的识别精度,我们会在平台上提供这一功能。
 
  第三种服务是应用服务,我们的平台提供了大量的基础人工智能服务。包括对人和物的精度感知,其中有人脸识别、车牌识别、物品识别和多达几十种的人车属性识别能力。包括行人的年龄、性别、衣着,这些能力可以帮助客户实现目标在线下的数据化。需要重点指出的是我们还支持上百个国家的车牌识别,海外用户利用我们的平台已经在多个国家实现了本地化的智能交通方案。我们的应用服务还包括跨媒体的感知能力,其中有文本识别、音频识别和多维感知能力。最后我们的应用服务还包括了多维大数据的挖掘能力,我们的平台可以在用户的多维大数据上实现数据的治理、数据的抽象、知识图谱的构建及图计算和图挖掘能力,从而在用户的多维大数据上实现智能的认知。例如实现交通态势的预测、物流仓储的优化,以及商业数据群的分析、销售策略的优化。

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